globaldatanetmenu

Automatisierung von E-Mail-Indizierung

Cloud-basierte Automatisierung der E-Mail-Klassifizierung mit Hilfe von Natural Language Processing (NLP) auf einer hochskalierbaren und sicheren Infrastruktur

SingleCaseStudies

.Challenge

Der Kunde erhält 40.000 E-Mails, die von einem Offshore-Team manuell analysiert werden müssen, um sie in einem System zu klassifizieren. Nach dem Klassifizierungsprozess werden die E-Mails zur weiteren Bearbeitung an den richtigen Versandspezialisten weitergeleitet. Dieser Prozess war nicht effizient und das Team konnte anspruchsvollere Aufgaben übernehmen.

Die Klassifizierung ist fehleranfällig und die Ergebnisse müssen verbessert werden, um eine höhere Qualität zu gewährleisten.

Außerdem ist der Prozess zeitaufwändig und manchmal erreichen die E-Mails nach 24 Stunden den richtigen Versandspezialisten.

Die Lösung sollte hoch skalierbar, sicher im Design und gleichzeitig mit weniger Betriebsaufwand sein.

Darüber hinaus plante das Unternehmen, in Zukunft viele weitere KI-Anwendungsfälle zu entwickeln. Dies bedeutete, dass die Lösung sehr generisch und modular sein musste, damit das gleiche Konstrukt problemlos auf neue, ähnliche Projekte angewendet werden konnte.

Die neue Lösung soll in und für die Cloud entwickelt werden und das Team hat keine Erfahrung mit Cloud-nativen Architekturen.

Der Kunde will nicht von einem Cloud-Anbieter abhängig sein und die Lösung soll Managed Services nutzen, aber dennoch einfach auf andere Hyperscaler migrieren sein.