Modernisierung einer IoT-Datenplattform

Um die Herausforderungen von AES bei der Neugestaltung ihrer IoT-Datenplattform zu bewältigen, begaben wir uns auf eine Modernisierungsreise und nutzten ausschließlich AWS-Services, um ihre IoT-Datenplattform neu zu gestalten. Unser Ansatz bestand darin, die IOT-Geräte-Firmware neu zu erstellen, MQTT als Standard-IOT-Kommunikationsprotokoll zu implementieren, eine neue moderne Cloud-native Architektur zu entwerfen und die von AWS verwalteten Infrastrukturdienste zu nutzen, um den betrieblichen Aufwand zu reduzieren.

Durch die Einführung von Cloud-nativen Technologien konnten wir die Einschränkungen der monolithischen Codebasis überwinden und Skalierbarkeit und einfache Wartung ermöglichen. Aktualisierungen und Änderungen wurden rationalisiert und fehlerfrei durchgeführt, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die allgemeine Systemleistung und -stabilität verbessert wurden. Durch die Elastizität der AWS-Cloud-Infrastruktur profitierte AES von einer Kostenoptimierung, da nur die Ressourcen bezahlt wurden, die während der Nutzungszeiten benötigt wurden.

Eine der wichtigsten Neuerungen, die wir eingeführt haben, war das Remote-Gerätemanagement, das AES in die Lage versetzte, verschiedene Aktionen aus der Ferne durchzuführen, z. B. das Zurücksetzen oder Ausschalten von Geräten ohne physischen Zugang. Firmware-Updates wurden durch Over-The-Air (OTA)-Updates, die in Bündeln durchgeführt werden, automatisiert, was Effizienz gewährleistet und den Bedarf an individuellen Updates eliminiert. Just-in-Time Provisioning (JITP) wurde implementiert, um den Onboarding-Prozess für neue Geräte zu vereinfachen und manuelle und fehleranfällige Registrierungsverfahren zu eliminieren.

Die Datensicherheit war bei unserer Lösung von größter Bedeutung. Wir implementierten Verschlüsselungsmaßnahmen gemäß den Best Practices von AWS, um ein Höchstmaß an Schutz für AES und die sensiblen Daten der Kunden zu gewährleisten. Die Unterstützung von Mehrfachnutzung (Multi-Tenancy) wurde integriert und ermöglicht die Trennung und Isolierung von Daten und Ressourcen zwischen verschiedenen Benutzergruppen, wodurch der Datenschutz und die Kontrolle verbessert werden.

Unsere Plattform verfügt nun über standortbezogene Infrastrukturfunktionen, die es AES ermöglichen, Geolokalisierungsfunktionen für die Verfolgung, das Geofencing und "Out of Fence" Benachrichtigung zu nutzen. Die Speicherung historischer Daten wurde eingeführt und erleichtert die langfristige Trendanalyse und Mustererkennung. Dadurch erhält AES wertvolle Einblicke, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und seine Abläufe weiter zu optimieren.

Die proaktive Geräteüberwachung wurde mit unserer Lösung Realität. AES kann nun den Zustand und die Leistung der Geräte kontinuierlich verfolgen und potenzielle Probleme erkennen, bevor sie eskalieren. Dieser proaktive Ansatz minimiert die Ausfallzeiten, erhöht die Zuverlässigkeit und optimiert die Wartungsarbeiten. Darüber hinaus wurden Funktionen zum selektiven Datenabruf implementiert, die AES in die Lage versetzen, spezifische Daten effizient zu extrahieren und die Datenverarbeitung zu beschleunigen.

Wir wissen um die Bedeutung von Benutzerfreundlichkeit und kontinuierlicher Innovation. Unsere Plattform umfasst moderne Frontend-Technologien, die eine intuitive und nahtlose Benutzeroberfläche gewährleisten. Dies verbessert nicht nur die aktuelle Benutzererfahrung, sondern erleichtert auch die Einführung neuer Funktionen in der Zukunft.

Während des gesamten Entwicklungsprozesses hielten wir uns an agile Methoden, implementierten automatisierte Tests und Integration, um eine robuste und zuverlässige Lösung zu liefern. Unser Expertenteam bot AES umfassende Unterstützung und sorgte für eine reibungslose Integration in die bestehende Systemlandschaft.

Während sich das Geschäft von AES weiterentwickelt und die Datenerfassung ausgeweitet wird, ist unsere Plattform zukunftssicher. Sie verfügt über die Flexibilität, zusätzliche Innovationen zu integrieren, wie z. B. die Integration historischer Daten in eine Zeitseriendatenbank für Prognosen und Überwachung. Darüber hinaus bildet die Plattform eine solide Grundlage für die nahtlose Integration von KI/ML-Funktionen, die leistungsstarke Einblicke ermöglichen und die kontinuierliche Verbesserung vorantreiben.

Mit unserer transformativen Lösung hat AES einen Paradigmenwechsel im Flottenmanagement vollzogen und eine höhere Effizienz, ein verbessertes Datenmanagement und eine verbesserte Kundenzufriedenheit erreicht.